Vizual qismlarning qo'llanilishi juda keng, bir nechta maydonlar va maxsus dastur stsenariylarini qamrab oladi.
Ilova maydonlari
Vizual tarkibiy qismlarning arizalari 3C, yarimo'tkazgichlar, Litiytaction, Photo, qadoqlash va bosib chiqarish, biomitika, oziq-ovqat mahsulotlarini, oziq-ovqat mahsulotlarini qayta ishlash, engil sanoat terisi va boshqa sohalardan iborat.
Muayyan dastur stsenariylari
Giyohvand moddalarni qadoqlashning kamchiliklarini aniqlash: Giyohvand moddalar bilan qadoqlash paytida kamchiliklarni aniqlash, giyohvand moddalar qobig'ini aniqlash uchun fabrikani tark etishni ta'minlash uchun dori-darmonlar bilan qadoqlash paytida vizual echimlardan foydalaning. Froding Cutter Ecctionni aniqlash: avtomatlashtirilgan va ifloslantiruvchi va ifloslanishiga erishish uchun yoriqli trairgich eshigini aniqlash uchun vizual texnologiyani ishlating. Printer shaffof plastmassani aniqlash: printerning ichida printer ta'sirini ta'minlash uchun shaffof plastmasining kengligini aniqlang. Shinani xakamni tanovul qilish Taqlid qilish: Sifatli boshqaruvga yordam beradigan shinalar sirtidagi spetitorlik raqamini avtomatik ravishda aniqlang. Smart Card belgilarini aniqlash: matbaa raqamini va parolni bosib chiqarish sifatini ta'minlash uchun seriya raqami va parolni aniqlang. Uyali telefon oynasi qopqoqni aniqlash: mobil telefon qopqog'ini qayta ishlash paytida tirnalgan, singan qirralarni va boshqa kamchiliklarni aniqlash. Batareya to'plami: batareya paketini ajratish jarayonida yuqori aniqlikdagi joylashtirish uchun batareya yumaloq teshigining xususiyatlarini aniqlash uchun ishlatiladi.
Fleece mato yuzasi sifatini aniqlash: Mahsulot sifatini ta'minlash uchun jun matoning sirt sifatini aniqlang.
Lityum batareyasi qutblari qutblari: Lityum batareya qutblarini ishlab chiqarish jarayonida folga va quyuq dog'lar kabi kamchiliklarni aniqlang.
LCD bosma ovozni aniqlash: LCD stakanga joylashadigan belgilarni aniqlash orqali shisha kesish jarayonini boshqaring.
LED chipi polifikini aniqlash: uning yo'nalishini yo'naltirishini ta'minlash uchun LED chipining qutbini aniqlang.
To'siq yuzasidan darmonni aniqlash: hosildorlik va samaradorlikni ta'minlash uchun turli xil kamchiliklarni aniqlang.
Chip nuqsonini aniqlash: Chiplarda nosoz mahsulotlarni bartaraf etish uchun chiplarda mahalliy kamchiliklarni aniqlash.
Asosiy komponentlar va ularning funktsiyalari Yoritish manbai: Yoritish manbai tasvirlash sifatiga bevosita ta'sir qiladi. Umumiy yorug'lik manbalarida LED yorug'lik manbalari, halogen lampalar va yuqori chastotali lampalar kiradi. LED yorug'lik manbalari xilma-xilligi va yuqori darajadagi ishlashi, uzoq umr, tezkor javoblar va kam operatsion xarajatlar kabi afzalliklari bilan foydalanadi.
Ob'ektiv: Lens mashinani ko'rish tizimida tasvirni tasvirlash sensori fotosensiv yuzasida tasvirlashni tasvirlaydi. Ob'ektivning sifati bevosita tizimning ishlashiga bevosita ta'sir qiladi.
Sanoat kamerasi: Sanoat kameralari juda yaxshi tasvir barqarorligi va aralashuvga qarshi ta'sirga ega. Asosiy texnologiyalar CCD va CMOS Chip texnologiyalarini o'z ichiga oladi. CCD Kameralar zaryad sifatida zaryaddan foydalanib, kuyish va kam kuchlanishli operatsiyalarning afzalliklari mavjud emas; CMOS sensorlari keng miqyosli integrallashgan elektron texnologiyalar texnologiyasini rivojlantirish bilan jadal rivojlanmoqda.
